Отдел Прикладной информатики

Список публикаций за 2020 год (34)

• Isaeva O. S., Nozhenkova L. F., Kulyasov N. V., Isaev S. V. Graphical method of intellectual simulation models' analysis on the basis of technical systems' testing results // Advances in Intelligent Systems and Computing. — 2020. — Vol.1295. — P. 368–376. DOI 10.1007/978-3-030–63319-6_33
• Isaeva O., Nozhenkova L., Kulyasov N., Isaev S. Graphical method for the knowledge base analysis of the simulation model // CEUR Workshop Proceedings: Workshop Proceedings of Data Analysis Technologies with Applications (SibDATA-2020). — 2020. — Vol.2727. — P. 25-33.
• Isaeva O., Nozhenkova L. Automation of Functional and Measurement Control of Spacecraft's Command and Measurement Systems // 2020 International Multi-Conference on Industrial Engineering and Modern Technologies. — 2020. — Art. 9271176. DOI 10.1109/FarEastCon50210.2020.9271176
• Исаева О. С., Ноженкова Л. Ф., Мишуров А. В., Камышников А. Н., Евстратько В. В., Черниговский А. В. Создание гетерогенной имитационной модели командно-измерительной системы космического аппарата // Космические аппараты и технологии. — 2020. — № 32. — С. 107–115. DOI 10.26732/j.st.2020.2.05
• Zhuchkov D. V. An approach to data storing and analysis in the case of using a non-standard enterprise calendar // CEUR Workshop Proceedings: Workshop Proceedings of Data Analysis Technologies with Applications (SibDATA-2020). — 2020. — Vol.2727. — P. 153–158.
• Lapko A. V., Lapko V. A. Dependencies Between Histogram Parameters and the Kernel Estimate of the Probability Density of a Multidimensional Random Variable // Measurement Techniques. — 2020. — Vol.62, № 11. — P. 945–952. DOI 10.1007/s11018–020-01717-z [Q4]
• Lapko A. V., Lapko V. A. Estimating the integral of the square of derivatives of symmetric probability densities of one-dimensional random variables // Measurement Techniques. — 2020. — Vol.63, № 3. — P. 171–176. DOI 10.1007/s11018–020-01768-2 [Q4]
• Lapko A. V., Lapko V. A. Integral Estimate from the Square of the Probability Density for a One-Dimensional Random Variable // Measurement Techniques. — 2020. — Vol.63, № 7. — P. 534–542. DOI 10.1007/s11018–020-01820-1 [Q4]
• Лапко А. В., Лапко В. А. Оценивание интеграла от квадрата плотности вероятности одномерной случайной величины // Измерительная техника. — 2020. — № 7. — C. 22-28. DOI 10.32446/0368–1025it.2020-7–22–28
• Лапко А. В., Лапко В. А. Модифицированный алгоритм быстрого выбора коэффициентов размытости ядерных оценок многомерных плотностей вероятностей // Измерительная техника. — 2020. — № 11. — C. 9-13. DOI 10.32446/0368–1025it.2020-11-9-13
• Лапко А. В., Лапко В. А. Оценивание интеграла от квадрата производных симметричных плотностей вероятностей одномерных случайных величин // Метрология. — 2020. — № 1. — С. 15-27. DOI 10.32446/0132–4713.2020-1–15–27
• Лапко А. В., Лапко В. А., Бахтина А. В. Сравнение линейных коллективов многомерных непараметрических регрессий // Информатика и системы управления. — 2020. — Вып.63, № 1. — С. 84-94. DOI 10.22250/isu.2020.63.84-94
• Лапко А. В., Лапко В. А. Непараметрический алгоритм распознавания образов в задаче проверки гипотезы о тождественности законов распределения многомерных случайных величин в условиях статистических данных большого объема // Информатика и системы управления. — 2020. — Вып.64, № 2. — С. 103–112. DOI 10.22250/isu.2020.64.103–112
• Лапко А. В., Лапко В. А. Последовательная процедура непараметрического оценивания стохастической зависимости // Информатика и системы управления. — 2020. — Вып.66, № 4. — С. 95–103. DOI 10.22250/isu.2020.66.95–103
• Lapko A. V., Lapko V. A. Modified Fast Algorithm for the Bandwidth Selection of the Kernel Density Estimation // Optoelectronics, Instrumentation and Data Processing. — 2020. — Vol.56, Iss.6. — P.566–572. DOI 10.3103/S8756699020060102 [ссылка]
• Лапко А. В., Лапко В. А. Модифицированный алгоритм быстрого определения коэффициента размытости ядерной оценки плотности вероятности // Автометрия. — 2020. — Т.56, Вып.6. — C.11-18. DOI 10.15372/AUT20200602 [ссылка]
• Лапко А. В., Лапко В. А. Последовательная процедура непараметрического оценивания стохастической зависимости // Информатика и системы управления. — 2020. — Т.66, Вып.4. — C.95–103. DOI 10.22250/isu.2020.66.95–103 [ссылка]
• Morozov R., Favorskaya M., Perevalov I., Vitova T. Smart traffic management system for the Krasnoyarsk city // CEUR Workshop Proceedings: Workshop Proceedings of Data Analysis Technologies with Applications (SibDATA-2020). — 2020. — Vol.2727. — P. 115–119.
• Mikhalev A., Lugovaya N., Penkova T. Prediction of technological process parameters in aluminum production based on artificial neural networks // IOP Conference Series: Journal of Physics. — 2020. — Vol.1679. — Art. 32092. DOI 10.1088/1742–6596/1679/3/032092
• Tatiana Penkova, Maria Senashova, Aleksey Korobko Multidimensional Analysis of Aluminum Production Monitoring Data in Basic Operation Modes // CEUR Workshop Proceedings. — 2020. — Vol.2727. — P. 128–136.
• Penkova T., Senashova M., Korobko A. Multidimensional analysis of aluminum production monitoring data in basic operation modes // CEUR Workshop Proceedings: Workshop Proceedings of Data Analysis Technologies with Applications (SibDATA-2020). — 2020. — Vol.2727. — P. 128–136.
• Penkova T., Metus A. Analysis of aluminium electrolysis data in the context of extreme values of technological parameters // CEUR Workshop Proceedings: Workshop Proceedings of Data Analysis Technologies with Applications (SibDATA-2020). — 2020. — Vol.2727. — P. 92-98.
• Lugovaya N., Mikhalev A., Penkova T. Application of decision trees to detect process disruptions in aluminum production // CEUR Workshop Proceedings: Workshop Proceedings of Data Analysis Technologies with Applications (SibDATA-2020). — 2020. — Vol.2727. — P. 75-82.
• Mikhalev A., Lugovaya N., Penkova T. Application of artificial neural networks to forecast technological process parameters in aluminum production // CEUR Workshop Proceedings: Workshop Proceedings of Data Analysis Technologies with Applications (SibDATA-2020). — 2020. — Vol.2727. — P. 99–107.
• Nicheporchuk V. V. Applications of Analytical Technologies in Safety Management of Territories // CEUR Workshop Proceedings: Workshop Proceedings of Data Analysis Technologies with Applications (SibDATA-2020). — 2020. — Vol.2727. — P. 120–127.
• Nicheporchuk V., Gryazin I., Favorskaya M. N. Framework for intelligent wildlife monitoring // Smart Innovation, Systems and Technologies. — 2020. — Vol.193. — P. 167–177. DOI 10.1007/978-981–15–5925-9_14
• Ничепорчук В. В. Перспективы виртуализации управления РСЧС // Вестник СПб университета ГПС МЧС России. — 2020. — Вып.2. — С. 118–127.
• Ничепорчук В. В., Соколов С. В. Концепция создания информационно-управляющей системы контроля лесопожарной обстановки // Вестник СибГУТИ. — 2020. — Вып.2. — С. 50-55.
• Москвичёв В. В., Ничепорчук В. В., Потапов В. П., Тасейко О. В. Цифровой паспорт безопасности территории // Материалы и доклады VII Всероссийской конференции «Безопасность и мониторинг природных и техногенных систем». — Кемерово: ФИЦ ИВТ, 2020. — С 141–145.
• Nozhenkov A., Korobko A. Technologies and applications for the support of tourism in Krasnoyarsk region // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. . — 2020. — Vol.862, № 5. — Art. 52066. DOI 10.1088/1757–899X/862/5/052066
• Korobko A. A., Korobko A. V. A software platform for constructing model-driven systems for primary data consolidation // Journal of Physics: Conference Series. — 2020. — Vol.1679. — Art. 32056. DOI 10.1088/1742–6596/1679/3/032056
• Korobko A. V. Exploring the properties of the context and lattice of the integral analytical model // CEUR Workshop Proceedings: Workshop Proceedings of Data Analysis Technologies with Applications (SibDATA-2020). — 2020. — Vol.2727. — P. 59-65.
• Ponomareva Y., Korobko A. Analysis of Spatiotemporal Dynamics of Phytoplankton in the Upstream of the Yenisei River (Krasnoyarsk) // CEUR Workshop Proceedings: Workshop Proceedings of Data Analysis Technologies with Applications (SibDATA-2020). — 2020. — Vol.2727. — P. 137–145.
• Korobko A. A. Formation of reports for model-driven data consolidation system // CEUR Workshop Proceedings: Workshop Proceedings of Data Analysis Technologies with Applications (SibDATA-2020). — 2020. — Vol.2727. — P. 51-58.