Отчет ИВМ СО РАН за 1996 годИсследования, проведенные при поддержке РФФИГранты РФФИ на поддержку ведущих научных школ
Грант РФФИ № 96–01–00039 — «Информационная и экспертная системы для оценки и прогноза гидроледотермических режимов и качества воды в реках и водохранилищах».
Руководитель
: д.ф.-м.н., профессор Белолипецкий В. М.
Подготовлена и защищена кандидатская диссертация (С. Н. Генова).
:
- Генова С. Н.
Численное моделирование гидротермических процессов в проточных водоемах // Автореферат диссертации ldots канд. техн. наук. — Красноярск, 1996. — 14 с.
Грант РФФИ № 96–01–00340 — «Бесконечные группы с различными условиями конечности».
Руководитель
: д.ф.-м.н., профессор Шунков В. П.
Cделан обзор работ; представлены новые результаты по периодическим и смешанным группам.
:
- Shunkov V. P.
Resent investigations in groups theory at the Krasnoyarsk State University // Proceedings of the IIIrd International Conference on Algebra / ed. Yu.L. Ershov. — Berlin. New York: de Gruyter, 1996. — P. 249–254.
- Shunkov V. P.
Theorem of Embedding for P-Elements in Group // Proceedings of the 22nd Annual Iranian Mathematics Conference / ed. M.R. R. Moghaddam. — Iran, Ferdousi University of Mashhad, 1992. — P. 303–306.
- Сенашов В. И., Шунков В. П.
Исследования по теории групп ВЦ СО РАН (г. Красноярск) // Актуальные проблемы информатики, прикладной математики и механики. Часть 1. Математика и вычислительные методы. — Новосибирск: Изд-во СО РАН, 1996. — С. 119–126.
- Senashov V. I.
Almost layer-finite groups // Proceedings of the 22nd Annual Iranian Mathematics Conference / ed. M.R. R. Moghaddam. — Iran, Ferdousi University of Mashhad, 1992. — P. 291–295.
Грант РФФИ № 96–01–00347 — «Развитие теории процессов случайно-множественного распространения».
Руководитель
: д.ф.-м.н. Воробьев О. Ю.
Сделан обзор работ по стохастическому моделированию процессов
распространения. Представлены новые результаты по обратным задачам
для моделей случайно-множественного распространения.
:
- Vorob'ov O. Yu.
A random set analysis of fire spread // Fire Technology (USA), 1996. — V. 32. — № 2. — C. 137–173.
- Vorob'ov O. Yu.
et al. Inverse problems for generalized Richardson's model of spread // Computational Fluid Dynamics'96, John Wiley & Sons, 1996. — C. 104–110.
- Vorob'ov O. Yu.
Forest fire spread as a probabilistic modelling problem // In: Fire in Ecosystems of Boreal Eurasia (Forestry Sciences, Volume 48), Kluwer Academic Publishers, 1996. — C. 271–276.
Грант РФФИ № 96–02–00614
Руководитель
: д.ф.-м.н., профессор Горбань А. Н.
Для решения проблемы о соотношении первичной структуры и функции
биологических макромолекул исследована связь словарей разных длин
одномерных символьных последовательностей. Развит метод классификации
символов, основанный на максимизации отличия информационных
характеристик исследуемых последовательностей от случайных. Для групп белков построены бинарные классификации, в которых
наблюдаются достоверные отличия реальных аминокислотных
последовательностей от случайных. Результаты опровергают
распространенное представление о том, что аминокислотные
последовательности значительной части белков неотличимы от случайных.
:
- Горбань А. Н., Попова Т. Г., Садовский М. Г.
Гены вирусов человека менее избыточны, чем гены человека // Генетика, 1996. — T. 32. — № 2. — C. 289–294.
- Бугаенко Н. Н., Горбань А. Н., Садовский М. Г.
Об определении количества информации в нуклеотидных последовательностях // Мол. биология, 1996. — T. 30. — Вып. 3. — C. 529–541.
- Gorban A. N. and Karlin I. V.
Scattering rates versus moments: Alternative Grad equations // Phys. Rev. E, 1996, 54(4), R3109.
- Gorban A. N., Karlin I. V., Zmievskii V. B., Nonnenmacher T. F.
Relaxational trajectories: global approximations // Physica A, 1996. — V. 231. — № 4. — P. 648–672.
- Kirdin A. N., Rossiev D. A.
Neural-networks simulator for medical and physiological applications // Abstracts of 3-d International conference «Mathematics, computer, education», Dubna, 1996. — P. 162.
Грант РФФИ № 96–01–00176
Руководитель
: д.т.н., профессор Лапко А. В.
Сформулирована и решена новая нетрадиционная постановка задачи
распознавания образов в условиях неоднозначных указаний учителя.
Установлены свойства предлагаемых непараметрических алгоритмов
классификации, их зависимость от объема обучающей выборки и уровня
ее зашумленности. Для повышения вычислительной эффективности алгоритмов
разработан и исследован оригинальный структурно-аналитический метод сжатия
исходной информации.
:
- Лапко А. В., Крохов С. И., Ченцов С. В.
Основы теории иерархических непараметрических систем классификации // Вестник Красноярского государственного технического университета. — Красноярск, 1996. — № 4. — С. 254–257.
- Куцых Н. А.
Непараметрические алгоритмы распознавания образов с «неидеальным учителем» и их исследование // Информатика и процессы управления. — Красноярск, 1996. — С. 89-96.
|